吉尼係數
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吉尼係數( Gini Coefficient ),是一種衡量集中度的方法,通常用來專指「所得分配的平均度」。我們以附圖來說明,它的計算方式如下,先將資料分成兩列,橫軸是人口的累積百分比,縱軸是所得累積的百分比,資料分得愈細則吉尼係數愈精確。例如我們的兩列數字是人口每增加1個百分點,就累計一個所得值,於是就會有100組的數字,將這100組的數字畫在附圖中,就成為圖中紅線的羅倫茲曲線( Lorenz Curve ),而這條羅倫茲曲線將正方形圖的右下半部分隔成A與B兩個區域,將A的面積除以A+B區域(即正方形面積的一半)的面積,就是吉尼係數。依照公式來看,這個係數值必然介於0與1之間,愈接近零則集中度愈低(即愈平均),愈接近1則集中度愈高(即愈不平均)。
當A區域愈小,即羅斯茲曲線愈接近圖中右上左下的那條對角線時,即表示所得分配愈平均,當兩線重疊時,表示所得分配完全平均,同樣比例的人口分得同樣比例的所得。而當這條線愈往右下方移動,A區域面積愈大時,表示所得分配愈不平均,當A大到完全蓋掉B區域時,即所得極度不平均,表示極少數的人擁有全部的所得。台灣在1970年代經濟快速發展,而且吉尼係數只有0.3,低於大多數國家,同時有成長快速而分配平均的成果,被譽為經濟奇績。
吉尼係數的方法不僅可以用在所得平均度的衡量上,也可以用在其他領域上。例如將橫軸改為台灣的土地面積累積百分比,縱軸改為人口累積百分比,這樣算出的吉尼係數就是台灣的人口集中度,係數愈小集中度愈小,反之愈大。
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