MoneyDJ新聞 2024-07-09 09:31:16 記者 賴宏昌 報導
彭博社報導，橋水(Bridgewater Associates)共同投資長Greg Jensen週一(7月8日)接受彭博電視台專訪時表示，人類投資人所做的事、未來5年大多都可以透過機器學習來改善。他說，現成的自然語言處理模型雖仍存在許多問題，但若能與數據模型結合起來、就能創造出令人驚嘆的力量。
橋水已推出一支由Jensen主導的20億美元基金、以機器學習作為主要決策基礎。Jensen說，橋水已安排25名員工專注於評估如何利用機器學習進行投資。他還提到，目前的人工智慧(AI)股票價格反映的是當前正在發生的事情、與1999年的科技泡沫不同。
橋水去年12月宣布，共同投資長Greg Jensen以及機器學習部主管Jasjeet Sekhon獲《Business Insider》評為「華爾街大型避險基金中值得認識的人工智慧專家」。
Fortune去年7月報導，Jensen在彭博社《Odd Lots》播客中指出，透過大型語言模型(LLM)來創建理論並使用其他技術來評斷這些理論、多次運作下來可以打造出人工推理器。
CNBC 7月1日報導，Citadel執行長Ken Griffin表示，機器學習模型在一致性情境表現較好、某些場景(應對環境變化)應用有其缺陷，LLM很難在不久的將來實現突破性發展。
華爾街日報6月報導，谷歌(Google)雲端首席佈道師Richard Seroter表示，機構法人為了在Google Workspace中使用Gemini等工具、開始動手進行過去可能進展緩慢的數據管理工作。他說，數據雜亂會降低AI工具的價值。
根據普華永道(PwC)5月21日發布的「人工智慧就業晴雨表」報告，高度專業化AI技能(例如：機器學習)相關工作在美國市場的平均薪資溢價高達25%、突顯出這些技能對企業的價值。
(圖片來源：Shutterstock)
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