Recogni新創投入自動駕駛晶片研發，下一個Nvidia？
人工智慧熱潮下，令擅長於所謂的圖形處理器晶片的Nvidia(輝達)獲利豐厚，但未來這般複雜的訓練程序將退居二線，人工智慧(AI)的日常使用將變得更加重要。麥肯錫顧問公司預測，到2030年，只有5%到8%的電腦能力將用於培訓，其餘部分將用於即時支出(Echtzeitausgaben)。德、美新創公司Recogni也正為此一目的進行新晶片的研發，其「Pareto」技術聲稱擁有現代人工智慧最節能、最準確的計算原理。
Recogni新創擁有105名員工，總部位於美國矽谷，主要負責晶片設計，巴伐利亞邦首府慕尼黑是第2個重要據點，AI專家多位於此地。來自慕尼黑的Gilles Backhus是5位創辦人之一。Recogni最初規劃透過自動駕駛晶片搶攻汽車產業。除博世(Bosch)、大陸集團(Continental)及佛吉亞(Faurecia)等汽車供應商是早期投資者之外，汽車製造商BMW與豐田(Toyota)的創投部門也是股東之一。
Recogni的現任執行長Marc Bolitho於兩年前來自汽車供應商采埃孚(ZF)。儘管汽車業做出了重大財政承諾，但Recogni仍無法與Mobileye或高通(Qualcomm)等老牌競爭對手抗衡。
鑒此，Bolitho現正試圖在資料中心領域取得成功。2024年2月，這家年輕的新創Recogni籌集到1.02億美元(約9,500萬歐元)的新資本。投資者多來自金融產業，但也包括慕尼黑汽車製造商的創投子公司BMW i Ventures。經過多輪融資總共獲得1.75億美元的投資挹注。
Nvidia在人工智慧晶片市場的快速崛起吸引不少競爭對手，除AMD、英特爾、高通等大型晶片公司，還有年輕挑戰者如美國公司Cerebras、Groq與Sambanova等皆在爭奪AI業務。全球最大的資料中心營運商亞馬遜(Amazon)、Google、Meta及微軟(Microsoft)也在開發自己的AI晶片，中國企業也在人工智慧晶片上投資數十億元。
晶片新創企業的門檻雖然很高。但客戶正設法尋找Nvidia的替代品。凱捷顧問公司(Capgemini)晶片專家Peter Fintl認為，科技公司正在努力擺脫對Nvidia的依賴，這對Recogni而言可說是巨大的機會。
Recogni晶片進入批量生產還需要一段時間，但該公司晶片研發的後續發展令人關注。(資料來源：經濟部國際貿易署)
