Blue Economy推出基於人工神經網路預測模型，冀預測魚類資源未來動向
AI技術可望為冰島漁業節省數十億成本
根據冰島媒體6月21日報導， 冰島科技公司 Blue Economy 推出基於人工神經網路的預測模型，運用自 2008 年以來累積超過 120 萬小時的漁業數據，包括海底溫度、水深、天氣、漁場位置及單位努力漁獲量（CPUE），協助預測鱈魚、黑線鱈與紅魚等經濟性魚種的分布與遷徙。
該公司 執行長暨漁業科學家Svanur Guðmundsson 表示， 所有資料皆經過匿名處理，無法追溯至特定船隻， 符合保密規範。透過整合多項變數，如捕撈地點、天氣狀況、海水溫度和深度等變量，以提高預測的準確性， 可預測魚類資源未來動向。該系統為首次全方位分析漁業數據， 應用此預測模型，可大幅提升捕撈效率、降低燃料與搜尋成本，並減少對海洋生態衝擊。
此技術未來有望為冰島漁業創造數十億冰島克朗經濟效益，成為數位化永續漁業的重要工具。(資料來源：經濟部國際貿易署)
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