MoneyDJ新聞 2025-06-03 16:42:11 記者 新聞中心 報導
綜合陸媒報導，近期Claude 4、新版DeepSeek-R1大模型相繼發布，通用基礎大模型又迎來新一輪競爭。而據Gartner公布預測顯示，到2030年在企業使用生成式人工智慧(GenAI)模型中，將有50%以上側重於特定領域(即用於特定行業或業務職能)，去(2024)年此一比例僅5%。Gartner研究副總裁蔡惠芬表示，通用大模型難以滿足垂直行業的精準需求，只有結合領域數據、知識和專家的特定領域GenAI，才能實現真正的商業價值落實。
蔡惠芬指出，領域特定模型是一個非常「長尾」的場景，領域特定GenAI帶給技術提供商諸多新的機會。領域特定GenAI和「垂直領域模型」不能等同，垂直領域模型較受限於行業類別，但領域特定GenAI可以是跨行業的流程，例如流程自動化。以製造業為例，每個不同的製造業都有特定需求，而製造業數位化轉型相對落後，還有很多的數據並未實現數位化，目前看到很多製造業想盡辦法希望能夠累積專家領域的知識去數位化，再做更有規模的智慧推進，讓一些新進者能夠借助此領域特定GenAI的能力去解決問題。
蔡惠芬續指，目前在醫療、財務、安全、法務、新聞等領域，都有較為成熟的領域特定GenAI出現；Harvey AI就是一個專門專注在法務或稅務方面的領域模型。騰訊(0700.HK)跟邁瑞醫療(300760.SZ)合作「重症醫療模型」，百度(9888.HK)則有很多案例在「智慧城市」；此外，Aitomatic是半導體跟能源相關的領域模型，用於工業應用的領域專家AI智慧體(DXA)，藉此，工程師可立即獲得步驟清晰的診斷和維修方案。
蔡惠芬表示，領域特定語言模型對於技術提供商可帶來非常優質的差異化優勢，可更有效提高生成式AI的價值跟影響力；可以說，領域特定GenAI為模型構建者、軟體提供商、解決方案提供商都帶來新的發展機會。
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